华大基因（300676）2月8日发布投资者关连活动纪录表，公司于2025年2月7日接收9家机构调研，机构类型为QFII、基金公司、证券公司。 投资者关连活动主要内容先容：

　　问：华大基何以如运用AI时期推进业务发展，特殊是在医疗领域的应用情况？

　　答：华大基因于2024年9月提倡“生成式生物智能范式GBI ALL(Generative Bio-Intelligent)”，旨在通过智能科技的力量，精确细察并高效应用生命数据，加快基因检测与健康科罚的智能化程度。在该范式下包括用于全面智能化解读的基因检测多模态大模子GeneT(Genetic Transformer)、面向公众的基因组筹商平台ChatGeneT等系统。 通过AI时期，华大基因将来将勉力于于打造中枢的AI智能医疗体系，助力各业务板块转型升级。华大基因面前在大模子时期方面有两大应用标的：一是基于Transformer等的基础模子框架加快生物信息学分析及筹议，二是运用开源大谈话模子开展临床应用。公司正迟缓施行AI在臆测基础场景的接入，在基因检测方面，公司大模子面前已参加临床应用，通过擢升致病位点选用效率，大幅度镌汰了解读本钱。

　　问：华大基因在大模子方面的主要竞争上风是什么？

　　答：公司的竞争上风主要体面前两个方面。最初，公司领有天下产化的基因数据产出智力，基因检测经由偶然自主、可靠地生成基因数据，何况本钱可控。其次，公司在数据积蓄和数据分析上具有较大的先发上风，基于畴昔二十余年积蓄的数据及算法研发智力，使公司在通用模子基础上偶然更好地纠合专科学问，尤其在将多种健康科罚查验数据交融并进行自动化、智能化分析方面，极大擢升了检测效率。

　　问：跟着上游测序仪器通量大幅擢升、测序本钱大幅下落，这对公司业务有何影响？

　　答：跟着测序本钱镌汰，何如进一步镌汰数据分析及解读本钱并 擢升效率变得至关紧迫。面前的时期跨越，如基于开源模子DeepSeek-V3及DeepSeek-R1的时期优化，有助于进一步镌汰数据分析本钱，擢升合座基因检测遵循。

　　问：您何如剖析GeneT模子从数百万个变异点中筛选出与临床表型臆测的致病突变的旨趣？

　　答：GeneT模子运用越过百万级的高质地数据，纠合解读教训，可杀青对全基因组数据的精确解读。在真的临床样本的测试中，GeneT模子发扬出了极高的准确率，偶然从数百万个变异位点中快速筛选出与临床表型臆测的致病突变，为临床会诊和诊治提供有劲赈济。该模子针对的是基因组数据，每个东谈主的基因组都会有相干于圭臬参考基因组的变异，意见是从数百万个变异中找出几个与疾病症状密切臆测的变异。这个经由中，咱们使用规定为主的摒除表情纠合群众分析来挑选盘曲变异。

　　问：为什么真的世界的数据关于提高模子准确率至关紧迫？

　　答：大领域的真的世界的数据开头各种性和真的案例库的全面性是将模子的准确率擢升到临床级别可用的盘曲。公司通过上万个样本的本体考据，确保了极高的准确性以及结识性。同期，公司在算法开发方面应用东谈主工智能时期如辅导词工程、微调强化学习和增强索引时期，通过纠合增强索引（RAG）时期能愈加充分且有用地使用华大基因积蓄的学问库和案例库，大大擢升了模子的泛化智力和准确率。

　　问：华大基何以如保握其在考试时期壁垒上的独有竞争力？

　　答：华大基因领少见年的数据积蓄和与顶级病院的勾通基础，构建了百万病例考试数据集，其中包含公开数据和买卖勾通数据。数据获取和预处理的高本钱组成了较高的时期壁垒。同期，真的世界数据的真的性和各种性亦然公司在数据解读和应用方面保握竞争上风的紧迫成分，数据质地是决定了模子能否应用于临床的盘曲成分。 华大基因通过信息化诞生和数据对王人，确保数据结构化、开头可靠结识以及对王本性，从而输出高质地数据。这种数据处理不仅得志了现时需求，也谈判了用户将来反复使用数据的需求，从而杀青圭臬化，便于获取、存储和挖掘。

　　问：将来能否预测一下在数据应用端不错落地的买卖步地？

　　答：跟着测序本钱大幅下落和时期跨越，高尚度全基因组数据在医学领域的应用将更粗拙。畴昔检测公司的买卖步地受限于测序深度和本钱问题，但如今跟着测序时期跨越和大模子出现，将来买卖步地可能包括纠合原土化本性进行施行，多元化买卖步地以适当不同国度和地区的需求，并通过大领域临床考据确保真的世界发扬和数据准确性。

　　问：公司在荒僻病会诊和遗传病忽闪方面，是否可运用AI时期使大模子通过对病例数据的握续考试、分析，以找到基因突变共性？

　　答：公司正在与北京协和病院就荒僻病大模子进行深度勾通，勉力于于通过AI时期对未被会诊的患者进行重分析，挖掘潜在的基因突变共性。同期，纠合基础医学筹议和实验室考据来确保预测限制的准确性，同期能加快药物的筹议。

　　问：关于多基因遗传病归因问题，大模子能否在这方面阐述作用？

　　答：大模子由于其参数目大，偶然纠合多种遗传表情和多基因病检测有望为多基因病会诊带来权贵收益。面前，公司正在基于中国东谈主群树立多基因风险预测模子以及开展药物研发方面的探索。

　　问：肿瘤早筛领域中，是否不错通过基因数据和卵白数据杀青更有价值的产物落地？在多癌早筛时期研发上，AI何如阐述作用？

　　答：华大基因在畴昔几年中对肿瘤早期防控业务有精熟布局和业务增长，通过不同组学最适当的时期组合，去冲突不同癌种早筛的防控步地，同期勉力于于运用基因组、卵白组和代谢组等多维度数据推进更有用的肿瘤早筛产物的开发和应用。 在多癌早筛时期研发中，AI主要通过两个盘曲身手阐述作用。最初，运用多组学时期发现极微量的癌症信号；其次，偶然准确判断信号开头位置，即溯源和定位。通过纠合群众大模子与垂直领域数据考试，不错树立更经济且后果精熟的模子，以镌汰参数拟合来获取较好的限制，并提高模子的特异性和准确性。

　　问：AI时期是否能通过分析病东谈主的测试数据筛选潜在药物靶点，从而促进卑鄙新药开发？

　　答：在小分子药物开发上，大数据和AI模子已粗拙应用，包括预测卵白质构象、临床药物选用以及基因挖掘等方面。华大基因正与国内临床机构勾通，布局基于大数据的筹议和科研类的东谈主群部队筹议职责。

　　问：关于个性化诊疗，是否有可能每个东谈主领有我方的基因编码序列，以便针对自己会诊和个性化用药指点？

　　答：全基因组信息是个性化诊疗的基础，它能提供药物响应、疾病风险预测、疾病忽闪及朽迈臆测指征等信息。个体化用药方面，华大基因已有教育的业务应用，如用于肿瘤患者的个体化诊治，并正迟缓拓展到疗效预测和预后判断。

　　问：未驾临床医学发展的紧迫标的中，除了基因组外，还有对哪些组学的整合分析？

　　答：除了基因组除外，多组学的整合分析亦然将来发展的紧迫标的，这包括转录组、卵白组、代谢组等的有用整合，以及与影像学、生理生化意见、衣服式拓荒监测的平常习气等多维度数据的纠合，这些都将为疾病机理筹议提供更充分的标的;

　　调研参与机构确定如下：

参与单元称号参与单元类别参与东谈主员姓名中银基金基金公司郑宁中原基金基金公司谢弘涵嘉实基金基金公司孙晓晖、汤舒婷大成基金基金公司王敏杰宝盈基金基金公司姚艺易方达基金基金公司陈峻松诺安基金基金公司张伟民国联证券证券公司夏禹、林艾灵、聂丽逻、郑薇中欧基金QFII任逸哲

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